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総合リスク（統合リスク）、専門金融会社の転職求人
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総合リスク（統合リスク）、専門金融会社の転職求人一覧
外資系大手生命保険でのビジネス・レジリエンス＜アシスタントマネージャー＞
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
アシスタントマネージャー
仕事内容
下記の業務および役割の範囲において、主体的に対応いただける方を求めております。
1.経営危機管理および事業継続管理業務の管理態勢（ガバナンス）強化にかかる業務の遂行
-実効性あるルールの策定、関連法規制対応、規程の整備や更新
-監督当局や内部監査の要請に応じた対応サポート
2.経営危機管理および事業継続管理業務における実行担当
-事業継続管理（BCM）の高度化と実行 (各部門への説明・実行サポート等）
-ITレジリエンスの強化に対するサポート
-訓練の計画、実行、結果の効果測定のサポート
-各種ツールのメンテナンス（プレイブック、衛星携帯、各種メンバー表等）
-安否確認システムのメンテナンス
-ライフライン業務における業務委託先への事業継続リスク評価の実施
-社員の意識の醸成を目的とした訓練、e-learning等の計画作成と実施
3. 有事発生時における経営危機管理対策本部の設置、運営全般および対策本部の事務局機能
-災害等有事発生の検知（24時間体制）および当社被害状況の把握
-経営危機対策本部設置の要否の提言
-経営危機対策本部会議開催時の資料および議事録作成
4. その他
-ビジネス部門やITと協働し、経営危機管理および事業継続管理業務の強化に向けた取組みのサポート
-BRLメンバー間の相互支援を通じた効果的なチームビルディングへの寄与
1.経営危機管理および事業継続管理業務の管理態勢（ガバナンス）強化にかかる業務の遂行
-実効性あるルールの策定、関連法規制対応、規程の整備や更新
-監督当局や内部監査の要請に応じた対応サポート
2.経営危機管理および事業継続管理業務における実行担当
-事業継続管理（BCM）の高度化と実行 (各部門への説明・実行サポート等）
-ITレジリエンスの強化に対するサポート
-訓練の計画、実行、結果の効果測定のサポート
-各種ツールのメンテナンス（プレイブック、衛星携帯、各種メンバー表等）
-安否確認システムのメンテナンス
-ライフライン業務における業務委託先への事業継続リスク評価の実施
-社員の意識の醸成を目的とした訓練、e-learning等の計画作成と実施
3. 有事発生時における経営危機管理対策本部の設置、運営全般および対策本部の事務局機能
-災害等有事発生の検知（24時間体制）および当社被害状況の把握
-経営危機対策本部設置の要否の提言
-経営危機対策本部会議開催時の資料および議事録作成
4. その他
-ビジネス部門やITと協働し、経営危機管理および事業継続管理業務の強化に向けた取組みのサポート
-BRLメンバー間の相互支援を通じた効果的なチームビルディングへの寄与
銀行系コンシューマーファイナンス会社でのリスク統括部 与信戦略セクション（与信戦略開発チーム）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
シニアアナリスト：600万円〜770万円 アナリスト：400万円〜600万円
ポジション
シニアアナリスト／アナリスト
仕事内容
・ビジネスの収益をシュミレーションし、お客さまへのご融資可否、ご融資金額を判断するロジックを作成
・お客さまの返済能力、信用力についてデータサイエンス（統計/AI）を用いてスコアモデル化
・マーケティング、債権回収、営業活動における各種データ・テクノロジーの活用
【主な業務内容】
●予測モデル開発
・機械学習アルゴリズムを用いた分類、回帰モデル等の開発（主に顧客の行動予測）
●最適化戦略開発
・数理最適化アルゴリズムを用いたビジネス戦略の開発
・融資額を決定する与信戦略
・債権回収アクションを決定する回収戦略
●レポーティング
・開発したスコアモデルや最適化戦略導入について関係部署や経営層への説明および承認取得の実施
●モニタリング業務
・スコアモデル、最適化戦略の精度のモニタリングと課題抽出と対策の検討
【その他開発環境や取り扱うデータ等】
●開発環境等
・OS：Windows ,Linux
・分析ツール:SAS,Python[JupyterLab] AWSに環境構築
・最適化ソルバー: Gurobi Optimizer
・コミュニケーション: Outlook ,Teams ,Backlog
・その他:LapTop端末、社用Iphone貸与
●取り扱うデータ
・顧客属性情報
・顧客信用情報（他社借入件数、借入額等）
・顧客取引情報（借入、返済等）
・顧客行動履歴情報
・他多数
●外部トレーニング
・SAS
・Python,機械学習等
・数理最適化
・Eラーニング(CAREERSHIP)等
●社内トレーニング
・アサインタスクに必要な知識と技術をインプットいたします
◆変更の範囲: 会社の定める業務。出向を命じられた際は、出向先が定める業務。
・お客さまの返済能力、信用力についてデータサイエンス（統計/AI）を用いてスコアモデル化
・マーケティング、債権回収、営業活動における各種データ・テクノロジーの活用
【主な業務内容】
●予測モデル開発
・機械学習アルゴリズムを用いた分類、回帰モデル等の開発（主に顧客の行動予測）
●最適化戦略開発
・数理最適化アルゴリズムを用いたビジネス戦略の開発
・融資額を決定する与信戦略
・債権回収アクションを決定する回収戦略
●レポーティング
・開発したスコアモデルや最適化戦略導入について関係部署や経営層への説明および承認取得の実施
●モニタリング業務
・スコアモデル、最適化戦略の精度のモニタリングと課題抽出と対策の検討
【その他開発環境や取り扱うデータ等】
●開発環境等
・OS：Windows ,Linux
・分析ツール:SAS,Python[JupyterLab] AWSに環境構築
・最適化ソルバー: Gurobi Optimizer
・コミュニケーション: Outlook ,Teams ,Backlog
・その他:LapTop端末、社用Iphone貸与
●取り扱うデータ
・顧客属性情報
・顧客信用情報（他社借入件数、借入額等）
・顧客取引情報（借入、返済等）
・顧客行動履歴情報
・他多数
●外部トレーニング
・SAS
・Python,機械学習等
・数理最適化
・Eラーニング(CAREERSHIP)等
●社内トレーニング
・アサインタスクに必要な知識と技術をインプットいたします
◆変更の範囲: 会社の定める業務。出向を命じられた際は、出向先が定める業務。
銀行系コンシューマーファイナンス会社でのリスク統括部 与信戦略セクション
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
シニアアナリスト：600万円〜700万円 アナリスト：400万円〜500万円
ポジション
シニアアナリスト／アナリスト
仕事内容
・ビジネスの収益をシュミレーションし、お客さまへのご融資可否、ご融資金額を判断するロジックを作成
・お客さまの返済能力、信用力についてデータサイエンス（統計/AI）を用いてスコアモデル化
・審査基準の構築やディシジョンエンジンシステムへの実装対応
・マーケティング、債権回収、営業活動における各種データ・テクノロジーの活用
【主な業務内容】
・将来の収益や信用リスクを数理的に予測し、お客さまに対して取り得る最適なアクションを決定するロジック（＝戦略）を立案します。
・立案した戦略導入にあたっては関係各部署や経営層への説明および承認取得を行います。
・承認を得た戦略はシステムへの実装や事前のテストを実施し適切に動作するかの点検を行った上で導入します。
・戦略導入後の実績は定期的なモニタリングを行い関係各部署や経営層への報告・説明を行います。
◆変更の範囲: 会社の定める業務。出向を命じられた際は、出向先が定める業務。
・お客さまの返済能力、信用力についてデータサイエンス（統計/AI）を用いてスコアモデル化
・審査基準の構築やディシジョンエンジンシステムへの実装対応
・マーケティング、債権回収、営業活動における各種データ・テクノロジーの活用
【主な業務内容】
・将来の収益や信用リスクを数理的に予測し、お客さまに対して取り得る最適なアクションを決定するロジック（＝戦略）を立案します。
・立案した戦略導入にあたっては関係各部署や経営層への説明および承認取得を行います。
・承認を得た戦略はシステムへの実装や事前のテストを実施し適切に動作するかの点検を行った上で導入します。
・戦略導入後の実績は定期的なモニタリングを行い関係各部署や経営層への報告・説明を行います。
◆変更の範囲: 会社の定める業務。出向を命じられた際は、出向先が定める業務。
Fintech企業でのCRMO (Chief Risk Management Officer)候補 FRAマネージャー(審査業務）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円 ご経験・スキルによって決定
ポジション
CRMO候補 FRAマネージャー
仕事内容
シリーズA（8億円）の資金調達が完了し、事業拡大を目指す当社でのサービス提供時の審査および、資金提供後のモニタリングを担うFinancial Risk Analyst部門の統括をお任せします。
FRA（Financial Risk Analyst）部門では、RBF実行先への審査業務やRBF実行先のモニタリングといった業務を担っており、モデルの向上、仕組化、オートメーション化など、取り組むべきテーマが多くあるフェーズです。
部門の中心として、業務の方針やロードマップを策定し、メンバーマネジメントも含め、部門をリードいただきたいと考えております。
将来的には、 CRO (Chief Risk Officer)として、事業の中でも重要である、RBF実行先の最適化やリスク管理に経営の立場で関わっていただきたいと考えております。
【当社のFRA業務について】
当社は、データサイエンティストチームが中心となり、リスクモデルを作成しておりますが、モデルのアップデートにおいて金融の専門家としての立場から必要なインプットやナレッジ提供を担い、モデルの向上に取り組んでいます。
また、現在はSaaSやD2Cなど将来の売上予測が立てやすいビジネスのお客様中心に資金提供をしておりますが、提供先の領域を広げるタイミングでも1からのリスクモデル作成にも取り組んでいく予定です。
また現在、お客様も堅調に増えております。今後はRBF実行件数・金額が拡大しても無理なく対応ができるよう、仕組化、オートメーション化を目指しております。
●具体的には
- RBF実行先への審査業務（面談・財務状況や事業内容の分析）
- RBF実行後のモニタリング
‐ RBF実行先ポートフォリオの管理および今後の戦略の検討
- 企業の財務・非財務データに基づく審査執行及びプロセス改善
- 各案件のリスク分析及び審査面談の実施
- 審査基準の改善
- 審査プロセスの標準化・自動化
- リスクモデルの改善提案及びデータサイエンスチームとの協働
- 既存案件のモニタリングをはじめとするリスク管理体制の構築及び運用
FRA（Financial Risk Analyst）部門では、RBF実行先への審査業務やRBF実行先のモニタリングといった業務を担っており、モデルの向上、仕組化、オートメーション化など、取り組むべきテーマが多くあるフェーズです。
部門の中心として、業務の方針やロードマップを策定し、メンバーマネジメントも含め、部門をリードいただきたいと考えております。
将来的には、 CRO (Chief Risk Officer)として、事業の中でも重要である、RBF実行先の最適化やリスク管理に経営の立場で関わっていただきたいと考えております。
【当社のFRA業務について】
当社は、データサイエンティストチームが中心となり、リスクモデルを作成しておりますが、モデルのアップデートにおいて金融の専門家としての立場から必要なインプットやナレッジ提供を担い、モデルの向上に取り組んでいます。
また、現在はSaaSやD2Cなど将来の売上予測が立てやすいビジネスのお客様中心に資金提供をしておりますが、提供先の領域を広げるタイミングでも1からのリスクモデル作成にも取り組んでいく予定です。
また現在、お客様も堅調に増えております。今後はRBF実行件数・金額が拡大しても無理なく対応ができるよう、仕組化、オートメーション化を目指しております。
●具体的には
- RBF実行先への審査業務（面談・財務状況や事業内容の分析）
- RBF実行後のモニタリング
‐ RBF実行先ポートフォリオの管理および今後の戦略の検討
- 企業の財務・非財務データに基づく審査執行及びプロセス改善
- 各案件のリスク分析及び審査面談の実施
- 審査基準の改善
- 審査プロセスの標準化・自動化
- リスクモデルの改善提案及びデータサイエンスチームとの協働
- 既存案件のモニタリングをはじめとするリスク管理体制の構築及び運用
全4件
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