日本を代表する電機・通信機器メーカーでのAIセキュリティリサーチエンジニア職(IT業界)の求人
求人ID:152903
募集終了
転職求人情報
職種
AIセキュリティリサーチエンジニア職(IT業界)
ポジション
担当〜主任
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
担当:450万円〜600万円程度 主任:680万円〜800万円程度 ※但し前職年収など考慮する
仕事内容
【職務内容の概要】
「AIを安全に活用する技術」、より具体的には、複数組織が保有するデータのプライバシを保護しつつ、活用することで高精度なAI分析により各組織の課題を解決する技術の研究開発をチームの一員として担当していただきます。
【業務内容の具体例】
・顧客課題を解決するための分析手法やAIアルゴリズムの選定・考案
・課題解決を検証するための実験方式考案・プログラム実装
・オープンデータ、実データを用いた検証評価
【顧客課題例】
(あくまで一例であり、これらの課題解決を担当していただくわけではありません)
・優良顧客の発見
・効果的な商品の提案
・健康改善策の提案
・将来発生するイベントの予測 等々
【顧客業種例】
金融機関、地方自治体、医療機関、小売業
【ポジションのアピールポイント】
・国内外の部門と連携しながら、幅広い顧客やパートナーの実案件を通して世界最先端の研究活動に携われます
・AI、セキュリティの二つの技術領域において、リサーチャー、リサーチエンジニア両方の経験を積むことができるため、幅広いキャリアパスを描くことができます
・生み出した技術は事業部門で製品・ソリューションの形で具現化され、社会で活用されます
「AIを安全に活用する技術」、より具体的には、複数組織が保有するデータのプライバシを保護しつつ、活用することで高精度なAI分析により各組織の課題を解決する技術の研究開発をチームの一員として担当していただきます。
【業務内容の具体例】
・顧客課題を解決するための分析手法やAIアルゴリズムの選定・考案
・課題解決を検証するための実験方式考案・プログラム実装
・オープンデータ、実データを用いた検証評価
【顧客課題例】
(あくまで一例であり、これらの課題解決を担当していただくわけではありません)
・優良顧客の発見
・効果的な商品の提案
・健康改善策の提案
・将来発生するイベントの予測 等々
【顧客業種例】
金融機関、地方自治体、医療機関、小売業
【ポジションのアピールポイント】
・国内外の部門と連携しながら、幅広い顧客やパートナーの実案件を通して世界最先端の研究活動に携われます
・AI、セキュリティの二つの技術領域において、リサーチャー、リサーチエンジニア両方の経験を積むことができるため、幅広いキャリアパスを描くことができます
・生み出した技術は事業部門で製品・ソリューションの形で具現化され、社会で活用されます
必要スキル
担当の場合
【MUST】
・(1)(2)どちらかの経験があること
(1)機械学習や深層学習等を用いたデータ分析またはソフトウェア開発(目安:3年以上)
OSSのツール、フレームワーク(Numpy, Pytorch,TensorFlow)等を用いて自らAIの開発、学習、評価等を行った経験
(2)AI分野での研究開発(目安:3年以上)
機械学習の理論的な枠組み及び実践に関する全般的な理解
・研究遂行に必要な英語力(目安:TOEIC 600点程度)
【WANT】
・セキュリティ分野の研究開発または実務経験
・論文採録実績、国際会議での発表経験
・研究遂行に必要な英語力(TOEIC730点程度)
主任の場合
【MUST】
・(1)(2)どちらかの経験があること
(1)機械学習や深層学習等を用いたデータ分析(目安:5年以上)
OSSのツール、フレームワーク(Numpy, Pytorch,TensorFlow)等を用いて自らAIの開発、学習、評価等を行った経験
(2)AI分野での研究開発(目安:5年以上)
機械学習の理論的な枠組み及び実践に関する全般的な理解
・研究遂行に必要な英語力(目安:TOEIC 600点程度)
【WANT】
・セキュリティ分野の研究開発または実務経験
・論文採録実績、国際会議での発表経験
・研究遂行に必要な英語力(TOEIC730点程度)
【MUST】
・(1)(2)どちらかの経験があること
(1)機械学習や深層学習等を用いたデータ分析またはソフトウェア開発(目安:3年以上)
OSSのツール、フレームワーク(Numpy, Pytorch,TensorFlow)等を用いて自らAIの開発、学習、評価等を行った経験
(2)AI分野での研究開発(目安:3年以上)
機械学習の理論的な枠組み及び実践に関する全般的な理解
・研究遂行に必要な英語力(目安:TOEIC 600点程度)
【WANT】
・セキュリティ分野の研究開発または実務経験
・論文採録実績、国際会議での発表経験
・研究遂行に必要な英語力(TOEIC730点程度)
主任の場合
【MUST】
・(1)(2)どちらかの経験があること
(1)機械学習や深層学習等を用いたデータ分析(目安:5年以上)
OSSのツール、フレームワーク(Numpy, Pytorch,TensorFlow)等を用いて自らAIの開発、学習、評価等を行った経験
(2)AI分野での研究開発(目安:5年以上)
機械学習の理論的な枠組み及び実践に関する全般的な理解
・研究遂行に必要な英語力(目安:TOEIC 600点程度)
【WANT】
・セキュリティ分野の研究開発または実務経験
・論文採録実績、国際会議での発表経験
・研究遂行に必要な英語力(TOEIC730点程度)
就業場所
就業形態
正社員
企業名
日本を代表する電機・通信機器メーカー
企業概要
通信インフラ設備で国内首位。ITサービスを強化。
企業PR
メーカーからシステムインテグレーターへ大規模変革を実現した企業。現在は、コンサルティングフェーズから顧客の課題解決に取り組む企業への変革に挑戦している。意欲的な環境で、定年退職年齢の撤廃によるハイスキル人材の継続登用、ハイパフォーマンス人材に対するインセンティブ制度の導入など、次々にチャレンジを進めている。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
データサイエンティストの求人情報
事業会社の求人情報
メーカーの求人情報
転職体験記
- 初めての転職、大手銀行から大手監査法人へ(20代/女性/私立大学卒)
- 外資系大手生命保険会社で再びシステム開発の業務へ(30代/女性/私立大学卒)
- チャレンジできる環境を求めて、インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業へ(20代/男性/私立大学院卒)
- 研究開発の経験を活かして、損害保険会社へ(40代/男性/公立大学卒)
- これまでのスキルを活かして、ホワイト企業認定取得の上場ソフトウェアテスト企業へ(40代/男性/専門学校卒)
- 希望を叶え満足の内定、大手運用会社でのシステムエンジニアへ(20代/男性/国立大学院卒)
- ITマネージャーの経験を活かして、外資系総合商社へ(40代/男性/私立大学院卒)
- システム担当としての経験を活かしつつ希望の勤務地へ、独立系投信投資顧問へ(40代/男性/私立大学卒)
- 希望を叶えて、日系大手証券会社へ(30代/男性/私立大学院卒)
- ITコンサルタントとしての経験を活かして、外資系大手試験・認証機関へ(40代/男性/海外大学卒)