大手地銀でのマーケティングデータアナリスト(グロースハッカー)(新設銀行)の求人
求人ID:144433
募集終了
転職求人情報
職種
マーケティングデータアナリスト(グロースハッカー)
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
イメージ(賞与込)総合職:400万円〜1200万円程度、エンジニア専門職:400万円〜1200万円
仕事内容
マーケティング部門のデータ分析のスペシャリストとして、自部門や事業部門・システム部門と協働し、顧客・事業データの収集・整理・分析を行います。顧客と事業の様々なデータを収集・統合してユーザー行動やマーケットを深く理解し、マーケティング戦略策定・施策立案のために必要な洞察を導き出します。
具体的には、ウェブ・アプリ解析ツールを用いた顧客獲得・リテンション等の顧客行動モニタリング・データ分析、マーケット・リサーチを通じた業界・競合分析、およびそれらを通じたマーケティング部門の戦略立案・実行のサポートを担当します。
また、分析だけにとどまらず、グロースハックの観点からのアプリ・ウェブサイトの成長仮説の立案(UI/UX改善、マーケティングキャンペーン等)から、実験の設計・実行・効果検証といった一連のPDCAサイクルを一気通貫で推進し、みんなの銀行におけるデータドリブンマーケティングの鍵となるロールを担います。
具体的には、ウェブ・アプリ解析ツールを用いた顧客獲得・リテンション等の顧客行動モニタリング・データ分析、マーケット・リサーチを通じた業界・競合分析、およびそれらを通じたマーケティング部門の戦略立案・実行のサポートを担当します。
また、分析だけにとどまらず、グロースハックの観点からのアプリ・ウェブサイトの成長仮説の立案(UI/UX改善、マーケティングキャンペーン等)から、実験の設計・実行・効果検証といった一連のPDCAサイクルを一気通貫で推進し、みんなの銀行におけるデータドリブンマーケティングの鍵となるロールを担います。
必要スキル
【必須】
・本プロジェクトのVision/Mission/Concept/Valueへの共感
【推奨】
・データアナリティクス全般に関する知識・経験
・データマイニングに関する知識・経験
・コンシューマー向けのマーケティングの経験をお持ちの方
・マーケティング、特にデジタルマーケティング全般に関する知識
・社内外との調整業務を円滑に進めるための高いコミュニケーション力
具体例)※職種に必要となるスキル・ツールの代表例です。すべてを網羅している必要はありません。
-BIツール:Tableau、Power BI等
-R/SQL/Python/SAS等を用いたデータ集計スキル
・本プロジェクトのVision/Mission/Concept/Valueへの共感
【推奨】
・データアナリティクス全般に関する知識・経験
・データマイニングに関する知識・経験
・コンシューマー向けのマーケティングの経験をお持ちの方
・マーケティング、特にデジタルマーケティング全般に関する知識
・社内外との調整業務を円滑に進めるための高いコミュニケーション力
具体例)※職種に必要となるスキル・ツールの代表例です。すべてを網羅している必要はありません。
-BIツール:Tableau、Power BI等
-R/SQL/Python/SAS等を用いたデータ集計スキル
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手地方銀行
企業概要
西日本の大手地方銀行
企業PR
強力な基盤を持ち財務力も強く地域の中核銀行となっています。リテールではスマホを利用したサービスで一歩先をリードしています。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
【勤務地】東京都、福岡県
関連キーワード
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転職体験記
- 希望退職に応じた末の再就職、ヘルスケア系上場ベンチャーへ(50代/男性/私立大学卒)
- 日系SIerから大手携帯電話通信キャリアへ(30代/男性/私立大学卒)
- 機械メーカーを定年退職後の再就職、地方銀行へ(60代/男性/国立大学院卒)
- 金融業界での経験を活かして、投資運用会社へ(60代/男性/国立大学卒)
- 損害保険会社でのコンプライアンス業務に専念すべく転職を決意(30代/女性/私立大学卒)
- グローバル企業での経験を活かしつつ新たなチャレンジ、有名チェーン店等を運営する外食企業へ(30代/男性/私立大学卒)
- 物流業界へのこだわり、大手商社設立の食品EC企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 2回目の転職も同じコンサルタントで、大手日系信託銀行へ(40代/男性/私立大学卒)
- 大きな可能性を感じられる企業へ転職、損害保険会社へ(40代/女性/国立大学院卒)