AIエンジニアとは？仕事内容や求められるスキルを解説

AI技術の進歩によって、各業界から注目を集めている、AIエンジニア。需要が高まる一方で、「AIエンジニアに転職するにはどうしたらいいのか」と迷っている求職者もいらっしゃるのではないでしょうか。

今回は、AIエンジニアの仕事内容や、未経験からAIエンジニアになる方法、AIエンジニアに求められるスキルについて解説します。

AIエンジニアとは

AIエンジニアとは、主に機械学習・人工知能に関する開発を行うエンジニアをさします。人工知能に関する高度な専門知識を求められるのが特徴です。

また、現代では幅広い業界・企業でもAIが活用されており、AIエンジニアの需要も高まっています。高度な知識を求められる分転職難易度は高いものの、必要なスキルを磨いて経験を積めば、未経験からでもAIエンジニアを目指すことができるでしょう。

AIエンジニアの仕事内容

AIエンジニアの代表的な仕事内容として、次のようなものがあげられます。

1. AI技術に関するリサーチ
2. 学習モデルやアルゴリズムの開発
3. AIを活用したデータ解析

いずれもAIに学習学習させることを通して、課題を解決している点が特徴的です。機械学習エンジニアやデータサイエンティストとも類似の仕事を扱う場合があります。

未経験からAIエンジニアになるには

続いて、実務未経験からAIエンジニアになる方法を解説します。

未経験からAIエンジニアに転職する方法は、経歴によって異なります。

エンジニアとしての実務経験がある場合

エンジニアとしての実務経験がある場合は、引き続き経験を積みつつ、独学またはプログラミングスクールにてAIに関する知識を身につけましょう。

エンジニアとしての実務経験がない場合

エンジニアとしての実務経験がない場合、AIエンジニアへの転職難易度はかなり高いでしょう。まずは、サーバーサイドエンジニアとしての実務経験を積んだ後での転職をおすすめします。

AIエンジニアに必要なスキル

続いて、AIエンジニアに必要なスキルについて解説します。

AIエンジニアには、次のようなスキルが求められます。

• 機械学習・ディープラーニングの知識
• プログラミングスキル
• データベースに関する知識

機械学習・ディープラーニングの知識

AIを扱うため、機械学習やディープラーニングの知識は欠かせません。ディープラーニングとは、AIが与えられたデータ群から規則を学習し、未来の事がらを予測すること。AIが自ら判断基準を作り、より高精度の判断ができるようになる技術です。

プログラミングスキル

プログラミングスキルについては、特にAI開発に用いられるPythonのスキルが必要です。特にスマートフォンなどの端末で動作するAIの場合は、CやC++が用いられます。具体的にどのような仕事に従事するかによって、必要なプログラミングスキルは若干変わります。

データベースに関する知識

また、データを扱うAIエンジニアにおいては、データベースに関する知識も不可欠です。中でも押さえておきたいのが、SQLという言語。データベースを操作する際に用いる言語で、習得しておけばよりAIエンジニアとして活躍できるでしょう。

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