コトラ（広報チーム） 
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1章：コンサルからAIスタートアップへ転職を決意した理由
AI技術への関心と未来への可能性
コンサルからAIスタートアップへ転職を決意した背景には、AI技術への強い関心がありました。急速に進化する生成AIや機械学習は、単なるテクノロジーに留まらず、ビジネスや社会そのものを変革する力を秘めています。例えば、株式会社エクスプラザの掲げる「プロダクトの力で豊かな暮らしをつくる」というビジョンのように、AI技術が提供する新しい価値が人々の生活をより良い方向へ導く可能性に魅力を感じました。このような未来への期待から「今のうちにこの成長分野で挑戦したい」という気持ちが大きな原動力となりました。
大手コンサルで培ったスキルの転用性
大手コンサルでの経験は、AIスタートアップへの転職を支える重要な柱となりました。野村総合研究所における大規模アジャイル開発のリード経験やシステム開発プロジェクトのPM業務では、課題解決力やロジカルシンキングを磨くとともに、データ分析力や顧客とのコミュニケーションスキルを獲得しました。これらのスキルは、AIスタートアップで直面する様々な不確実性に対処し、迅速かつ的確にプロダクト開発を進める際に大いに役立つと考えました。また、コンサル時代に培った洞察力は、新規市場でのビジネスチャンスを見極める上でも大きなアドバンテージとなるでしょう。
不確実性に挑む楽しさとスタートアップの魅力
大手コンサルからスタートアップに転じる際、環境の変化に伴う不確実性は避けられません。それでも、その挑戦が持つ魅力は非常に大きいものでした。スタートアップでは「自分で市場価値を創り出す」という主体的な役割が求められ、日々の意思決定が企業の成長に直結します。また、株式会社エクスプラザのような生成AIを活用する企業では、最先端技術を扱いながらスピーディーに課題解決に取り組むことができるため、仕事のやりがいが非常に高いと感じました。リスクを背負いながらも新しい価値を創造するこのプロセスこそが、スタートアップ特有の醍醐味といえるでしょう。
転職を決意するまでのプロセスと迷い
コンサルからAIスタートアップへの転職を決めるまでには、何度も悩み考える時間がありました。大手企業では安定したキャリアの道が用意されている一方で、「変化の少ない環境で本当に成長し続けられるのか？」という不安があったからです。この中で、新しいスキルや業界知識を得るための選択肢としてAI分野を探求するようになりました。そして、生成AIを活用したプロダクト開発を手掛ける株式会社エクスプラザに出会い、そのビジョンや姿勢に共感したことで徐々に迷いが晴れていきました。挑戦への不安と期待を天秤にかけながらも、「今この瞬間に飛び込むことで得られる経験が何より重要だ」という思いが、転職を最終的に後押ししました。
www.kotora.jp2章：AIスタートアップでの挑戦と学び
プロダクト開発における不確実性との向き合い方
AIスタートアップにおけるプロダクト開発では、不確実性が常に伴います。特に、生成AIを活用した新しいプロダクトは、その技術的可能性や市場適応性が未知数であるため、開発プロセスは試行錯誤の連続です。株式会社エクスプラザでは、こうした不確実性に向き合うため、綿密な計画と柔軟な対応力を重視しています。転職前にコンサルティング分野で習得したロジカルシンキングや課題解決力が、予測しづらい問題への迅速な対応に大いに役立っています。不確実性を受け入れつつ、仮説を立て、検証を繰り返していく姿勢が、プロダクト成功への道筋を切り開きます。
チームでの意思決定プロセスとスピード感
AIスタートアップの業界では、スピード感が重要な競争要因となっています。エクスプラザでも、迅速な意思決定を行うために、チーム全員が密接に連携し、短いサイクルでアイデアを練り上げていきます。この環境下では、大手コンサル時代に経験したプロジェクトマネジメントスキルが活きています。特に、課題の優先順位を見極め、迅速にリソースを最適化する能力は、スタートアップのスピーディーな意思決定プロセスにおいて大きな価値を発揮しています。意思決定の迅速化は、プロダクト開発における競争力を高めるだけでなく、チームの士気と連帯感を向上させる要因にもなります。
日々の試行錯誤がもたらす学びと成長
AIスタートアップでの仕事は日々の試行錯誤そのものと言っても過言ではありません。不確実性の高いプロジェクトを進める中で、いくつもの仮説を検証しつつ、失敗から学ぶ姿勢が求められます。この過程で、生成AIという新しい技術分野への深い理解が促進されただけでなく、課題解決の創造性や柔軟性も向上しました。また、コンサルタント時代とは異なるダイナミックな環境での仕事は、リーダーシップやチームワークの重要性について新たな気づきを与えてくれています。これらの経験は、自分自身の成長をダイレクトに感じる機会となっています。
大手企業とは異なる環境下での適応力
大手コンサルからAIスタートアップへの転職は、大企業とスタートアップの働き方や価値観の違いに適応する場面が多くありました。例えば、組織構造がフラットなスタートアップでは、役割の境界が曖昧で、一人一人に多様なスキルと柔軟性が求められます。大島航さんがPMとして活動しているエクスプラザでは、コンサル時代の体系的なアプローチを応用しつつ、現場のスピード感や独自文化に溶け込むための工夫を重ねています。このような環境への適応は、キャリアの幅を広げるだけでなく、成長市場での価値創出にも繋がり、転職の選択に対する確信をさらに強めています。
3章：成功の鍵としてのコンサル出身者の強み
課題解決力とロジカルシンキングの有用性
コンサルタントとして培われる課題解決力とロジカルシンキングは、AIスタートアップにおいて非常に有用です。コンサル出身者は、複雑な事象を分解し本質的な問題を浮き彫りにするスキルを備えており、これを用いてAIプロダクト開発の際に多様なシナリオを想定した戦略的な意思決定を行えます。例えば、システム開発のPM経験を持つ株式会社エクスプラザの大島航氏は、そのスキルをプロダクトマネジメントや生成AIを活用した課題解決に活かし、問題解決プロセスにおいて効果的な手法を提案しています。
未知の領域への挑戦を支えるデータ分析の力
コンサル時代に身につけたデータ分析のスキルも、AIスタートアップでの活動を支える重要な武器となります。AI関連事業では膨大なデータをもとに新たな価値を見出す作業が求められるため、コンサル出身者が得意とする論理的なデータ構造の把握と洞察力が非常に役立ちます。Laboro.AIのCEOである椎橋徹夫氏は、BCG在職時代に培ったデータ分析力を活用して、AI技術の活用方法や市場性の可能性を明確にし、事業推進に繋げました。このようなデータ活用スキルは未知の課題に挑む際の基盤として機能しています。
クライアント経験から生まれるビジネス洞察
コンサルタント時代のクライアント経験から得られるビジネス洞察も、AIスタートアップにおける成功の鍵となります。さまざまな業界でのプロジェクトを経験し、複数の視点で物事を捉える能力は、AIプロダクトを市場に展開する際に大きな強みとなります。エクサウィザーズの石山洸社長も、リクルートでの経験を基にクライアントニーズを知り尽くしたAIソリューションを提供しており、このような洞察は顧客に寄り添うプロダクトデザインやビジネス成長への道筋を示すきっかけになっています。
AIソリューションの価値を伝えるコミュニケーション能力
さらに、コンサルタントの特徴的なスキルとして、複雑な内容を整理して伝えるコミュニケーション能力があります。AIスタートアップにおいては、技術の価値や可能性を社内外に伝え、関係者の理解を得る必要があります。この点で、コンサル出身者は高度な説明スキルを発揮し、プロダクトの価値を顧客や投資家に効果的に訴求できます。例えば、ACESのメンバーである福原氏は、過去のコンサル経験を活かし、AI技術の可能性をクライアントにわかりやすく伝える役割を果たしており、新たな市場開拓への道を切り開いています。
4章：AIスタートアップでの成功とこれからの展望
自社プロダクトの社会的インパクトの創出
AIスタートアップとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力する株式会社エクスプラザでは、「プロダクトの力で豊かな暮らしをつくる」というビジョンの実現を目指しています。生成AI技術を通じて、より効率的で革新的なソリューションを提供することで、社会に新たな価値を創出していくことが課題であり、使命でもあります。具体的には、課題解決に直結するプロダクトの浸透を通じて、人々の生活や業務にポジティブな変化をもたらす取り組みを進めています。このような取り組みが、AIスタートアップとしての大きな強みとなっています。
新技術を活用した更なる市場開拓
AIスタートアップにおいて、技術の革新が市場開拓の重要な鍵を握っています。株式会社エクスプラザでも、生成AIという分野の新しい知見を活用し、従来の課題を解決するだけでなく、未開拓の市場にアプローチする計画を進めています。特に、生成AIは適用範囲が広く、業界ごとに新しい価値提案が可能となります。例えば、既存のプロダクトに生成AIを実装することで、予測精度の向上や自動化の効率化が期待される分野が増加しています。こうした革新的な技術の活用が、さらなる競争力の向上と市場ポジションの強化に繋がります。
スタートアップ成長の次なるフェーズへの挑戦
スタートアップ企業における最初のフェーズはプロダクトの開発と市場適応を中心に進みますが、その後には持続可能な成長を実現するための次なるチャレンジが待っています。エクスプラザでは、自社プロダクトのさらなる改良とアップデートを図るだけでなく、海外市場への進出や既存市場でのシェア拡大を目標としています。また、組織体制の強化も欠かせません。スタートアップ特有のスピード感を維持しつつ成長を加速させるためには、内部の働き方やプロセスの効率化も重要な要素となるでしょう。
コンサル×スタートアップ視点での未来展望
コンサルの経験を持つメンバーがAIスタートアップに参画することで、ユニークな視点が未来への可能性を広げます。例えば、コンサル時代に培った課題解決能力やロジカルシンキングを活かし、新しい問題へのアプローチを導き出したり、データ分析能力を駆使して未知の市場の可能性を可視化したりすることが可能です。また、元コンサルタントならではの視点でAIソリューションの価値を的確に伝えるコミュニケーション能力も、スタートアップの成長を加速させる武器となります。今後もコンサルとAIスタートアップの知見を融合させ、社会的に意義のあるプロダクトを生み出していくことを目指しています。